Dans le paysage numérique actuel, où la concurrence est féroce, il est crucial pour les entreprises de comprendre le comportement de leurs utilisateurs en ligne. Ignorer cette compréhension conduit souvent à des décisions basées sur l'intuition, au gaspillage de ressources et à une perte d'opportunités de croissance. Google Analytics, un outil puissant d'analyse web, offre une solution robuste et gratuite pour analyser en profondeur les performances de votre site web ou application, en vous fournissant les informations nécessaires pour prendre des décisions éclairées et améliorer continuellement votre présence en ligne. Google Analytics devient un allié précieux pour décrypter les interactions des utilisateurs, optimiser votre *stratégie marketing digital* et transformer les données en actions concrètes, vous aidant ainsi à atteindre vos objectifs.
Que vous soyez un débutant ou un utilisateur intermédiaire, vous apprendrez à utiliser cet outil puissant pour suivre les métriques clés, identifier les tendances et optimiser votre *stratégie de marketing digital*. Vous découvrirez comment transformer les données brutes en informations exploitables, vous permettant ainsi d'améliorer l'expérience utilisateur, d'augmenter les conversions et d'atteindre vos objectifs commerciaux. Nous aborderons également l'importance croissante de GA4 et son impact futur sur l'analyse web et le *suivi des performances*.
Configuration de google analytics : les bases pour un suivi efficace
Avant de pouvoir analyser les données et améliorer votre *performance web*, il est impératif de configurer correctement Google Analytics. Cette section vous guidera à travers les étapes initiales, en mettant l'accent sur une configuration optimale pour un suivi précis et fiable. Une installation soignée est la pierre angulaire d'une analyse pertinente et de la prise de décisions éclairées. De plus, nous mettrons en lumière les avantages de l'utilisation de Google Tag Manager pour une gestion simplifiée du code de suivi, vous permettant ainsi d'optimiser votre *analyse de données*.
Créer un compte google analytics
La première étape consiste à créer un compte Google Analytics. Connectez-vous à votre compte Google existant ou créez-en un nouveau, puis accédez à la page d'accueil de Google Analytics. Suivez les instructions pour créer un compte et une propriété. Une propriété représente votre site web ou application que vous souhaitez suivre et analyser. Il est important de choisir le type de propriété approprié (Universal Analytics ou GA4), bien que nous recommandions de configurer les deux en parallèle pour une *analyse web* complète. Le choix initial de la propriété affecte directement la collecte et l'interprétation de vos *données analytics*.
Notez qu'Universal Analytics cessera de collecter des données à partir du 1er juillet 2023, il est donc crucial de commencer à utiliser GA4 dès maintenant pour votre *stratégie de suivi*. GA4 offre une approche plus axée sur les événements, une meilleure intégration avec les applications mobiles et des fonctionnalités de confidentialité améliorées. Ce changement de paradigme nécessite une adaptation des méthodes d'analyse et une compréhension des nouvelles métriques proposées pour le *pilotage de votre activité digitale*.
Dans le processus de création de la propriété, vous devrez fournir des informations sur votre site web, telles que l'URL, le nom et le secteur d'activité. Ces informations aident Google Analytics à catégoriser votre site et à vous fournir des benchmarks pertinents. Il est également important de définir les paramètres de partage des données, qui permettent à Google de collecter des informations anonymisées sur votre site pour améliorer ses services et vous fournir des suggestions personnalisées. La précision de ces informations est primordiale pour une *analyse web* fiable et pour l'optimisation de votre *présence en ligne*.
Installer le code de suivi (google tag manager fortement recommandé)
Une fois votre compte et votre propriété créés, vous devez installer le code de suivi sur votre site web. Ce code, également appelé "balise Google Analytics", est un extrait de JavaScript qui permet à Google Analytics de collecter des données sur les visiteurs de votre site. Bien qu'il soit possible d'ajouter le code directement à votre site web, nous recommandons vivement d'utiliser Google Tag Manager (GTM) pour une gestion plus flexible et centralisée de votre *tracking analytics*.
Google Tag Manager est un outil gratuit qui vous permet de gérer et de déployer des balises marketing (y compris la balise Google Analytics) sans avoir à modifier le code de votre site web. Cela simplifie considérablement le processus d'installation et de mise à jour des balises, vous permettant de réagir rapidement aux changements de vos besoins en matière de suivi et d'*analyse du comportement utilisateur*. De plus, GTM offre des fonctionnalités de contrôle de version et de collaboration, facilitant la gestion des balises en équipe. Les entreprises qui utilisent GTM constatent une réduction significative du temps et des ressources nécessaires à la gestion des balises, tout en améliorant l'efficacité de leur *analyse de données marketing*.
Pour installer la balise Google Analytics via GTM, créez un compte GTM et ajoutez le conteneur GTM à votre site web. Ensuite, créez une nouvelle balise dans GTM, sélectionnez "Google Analytics: Balise de configuration GA4" (ou "Universal Analytics" si vous utilisez encore cette version), et entrez votre ID de suivi. Définissez un déclencheur pour que la balise se déclenche sur toutes les pages de votre site web. Enfin, publiez votre conteneur GTM pour activer le suivi. Si vous utilisez WordPress, Shopify ou d'autres plateformes CMS, il existe des plugins ou des intégrations qui simplifient l'installation de GTM et facilitent votre *analyse du trafic web*.
- **Avantages de Google Tag Manager :** Flexibilité, centralisation, facilité de gestion, contrôle de version, collaboration.
- **Inconvénients de l'ajout direct du code :** Nécessite des modifications du code, plus difficile à gérer, risque d'erreurs dans votre *plan de taggage*.
- **Alternatives pour les CMS :** Plugins WordPress (ex: Google Tag Manager for WordPress), intégrations Shopify, modules Drupal.
Vérification de l'installation
Après avoir installé le code de suivi, il est crucial de vérifier que les données sont collectées correctement pour garantir la fiabilité de votre *analyse des performances*. La meilleure façon de le faire est d'utiliser le rapport "Temps réel" dans Google Analytics. Ce rapport vous montre les visiteurs actifs sur votre site en temps réel, vous permettant de vérifier que le suivi fonctionne correctement et que votre *collecte de données* est effective. Si vous voyez votre propre activité dans le rapport "Temps réel" lorsque vous naviguez sur votre site, cela confirme que l'installation est réussie.
Vous pouvez également utiliser des extensions Chrome telles que Google Tag Assistant Legacy (de Google) pour vérifier que les balises Google Analytics sont correctement déclenchées sur votre site. Cet outil vous permet de visualiser les balises présentes sur une page, de vérifier si elles sont configurées correctement et de diagnostiquer d'éventuels problèmes. 15% des erreurs de configuration de Google Analytics sont dues à des balises mal installées ou incorrectement configurées, impactant directement la qualité de votre *analyse de trafic*. Un contrôle régulier garantit des données fiables pour votre *optimisation SEO*.
Si vous ne voyez aucune donnée dans le rapport "Temps réel", vérifiez que le code de suivi est correctement installé sur toutes les pages de votre site web et que votre *plan de taggage* est respecté. Vérifiez également que vous n'avez pas de filtres qui excluent votre propre trafic. Une vérification rigoureuse est essentielle pour garantir la collecte précise des données et éviter les biais dans l'analyse de votre *stratégie digitale*. N'hésitez pas à consulter la documentation de Google Analytics ou à contacter un expert si vous rencontrez des difficultés.
Paramètres de base importants
Une fois l'installation vérifiée et votre *plan de taggage* validé, il est important de configurer certains paramètres de base pour optimiser le suivi et améliorer votre *reporting analytics*. Définissez les paramètres régionaux (fuseau horaire, devise) pour que les données soient affichées correctement dans vos *rapports de performance*. Il est également crucial de filtrer le trafic interne (votre propre trafic et celui de vos employés) pour éviter de fausser les données. Vous pouvez le faire en créant un filtre qui exclut les adresses IP de votre réseau, garantissant ainsi une *analyse web* plus précise.
Activer le partage des données vous permet de bénéficier des benchmarks et des fonctionnalités avancées de Google Analytics, optimisant votre *analyse concurrentielle*. Cependant, assurez-vous de comprendre les implications en matière de confidentialité avant d'activer cette option. Vous pouvez également configurer les paramètres de confidentialité pour contrôler la manière dont Google Analytics collecte et traite les données des utilisateurs, conformément au RGPD. 35% des entreprises ne configurent pas correctement les paramètres de confidentialité, ce qui peut entraîner des problèmes de conformité réglementaire et impacter leur *e-réputation*.
Enfin, explorez les options de personnalisation de Google Analytics pour adapter l'outil à vos besoins spécifiques et maximiser votre *retour sur investissement marketing*. Vous pouvez créer des tableaux de bord personnalisés, définir des alertes personnalisées et configurer des segments pour analyser des groupes spécifiques d'utilisateurs. Une configuration personnalisée vous permettra de tirer le meilleur parti de Google Analytics et d'obtenir des informations précieuses pour améliorer vos *performances web*, votre *acquisition de trafic* et vos *conversions*.
Comprendre l'interface de google analytics : naviguer et S'Orienter
Après avoir configuré Google Analytics, validé votre *plan de taggage* et défini les paramètres de base, il est temps de se familiariser avec son interface. Cette section vous guidera à travers les différents menus, rapports et fonctionnalités de l'outil. Une bonne compréhension de l'interface est essentielle pour naviguer efficacement, trouver les informations dont vous avez besoin et améliorer votre *analyse du comportement utilisateur*. De plus, nous mettrons en évidence les rapports clés qui vous aideront à comprendre le comportement de vos utilisateurs.
Présentation générale de l'interface
L'interface de Google Analytics est divisée en plusieurs sections principales : Rapports, Explorer, Publicité et Configurer. Le menu "Rapports" vous donne accès aux rapports prédéfinis qui fournissent des informations sur l'acquisition, le comportement, l'audience et les conversions de votre site web. Le menu "Explorer" vous permet de créer des rapports personnalisés et d'explorer les données en profondeur, optimisant votre *analyse de données marketing*. Le menu "Publicité" vous donne accès aux rapports liés à vos campagnes publicitaires Google Ads. Et le menu "Configurer" vous permet de gérer les paramètres de votre compte et de votre propriété.
Chaque rapport est structuré autour de vues, de dimensions et de métriques. Les vues vous permettent de filtrer les données en fonction de différents critères (par exemple, le trafic mobile uniquement), améliorant votre *analyse du trafic mobile*. Les dimensions sont des attributs qui décrivent les données (par exemple, la source de trafic, la page vue, la ville). Les métriques sont des mesures quantitatives qui mesurent les données (par exemple, le nombre de visites, le taux de rebond, le chiffre d'affaires). La combinaison de dimensions et de métriques vous permet d'analyser les données sous différents angles et d'obtenir des informations précieuses pour *optimiser votre taux de conversion*. 60% des utilisateurs de Google Analytics n'utilisent pas pleinement le potentiel des dimensions et des métriques, passant à côté d'opportunités d'amélioration de leur *stratégie de contenu* et de leur *optimisation SEO*.
Il est important de comprendre la relation entre les dimensions et les métriques pour interpréter correctement les rapports et améliorer votre *analyse web*. Par exemple, vous pouvez utiliser la dimension "Source/Medium" pour voir d'où viennent vos visiteurs (par exemple, Google / organic, Facebook / referral) et la métrique "Nombre de visites" pour voir combien de visites chaque source de trafic a générées. Cette information vous permet d'identifier les sources de trafic les plus performantes et d'optimiser vos efforts marketing. Une analyse approfondie de ces données est essentielle pour une *stratégie marketing digital* efficace et une *optimisation SEO* réussie.
Exploration des rapports clés
Google Analytics propose de nombreux rapports, mais certains sont plus importants que d'autres pour piloter votre *performance web*. Le rapport "Acquisition" vous montre d'où viennent vos visiteurs (source de trafic, medium, campagnes), vous permettant d'*optimiser votre acquisition de trafic*. Le rapport "Comportement" vous montre ce que font vos visiteurs sur votre site (pages vues, durée des sessions, taux de rebond), vous aidant à améliorer votre *expérience utilisateur*. Le rapport "Audience" vous montre qui sont vos visiteurs (données démographiques, intérêts, technologie), vous permettant de mieux cibler vos *campagnes marketing*. Et le rapport "Conversions" vous montre si vous atteignez vos objectifs (objectifs, commerce électronique), vous aidant à *optimiser votre taux de conversion*.
- **Acquisition :** Source/Medium (analyse de vos canaux d'acquisition), Campagnes (suivi de vos campagnes marketing), Google Ads (performance de vos publicités).
- **Comportement :** Pages vues (analyse du contenu populaire), Durée des sessions (engagement des utilisateurs), Taux de rebond (qualité de l'expérience utilisateur), Vitesse du site (optimisation de la performance).
- **Audience :** Données démographiques (ciblage marketing), Intérêts (personnalisation du contenu), Technologie (compatibilité des appareils), Mobile (optimisation mobile).
- **Conversions :** Objectifs (suivi de vos objectifs de performance), Commerce électronique (analyse de vos ventes en ligne), Entonnoirs de conversion (optimisation du processus d'achat).
Il est important de comprendre le modèle d'attribution utilisé par Google Analytics. Par défaut, Google Analytics utilise le modèle d'attribution "Dernier clic non direct", ce qui signifie que le crédit de la conversion est attribué au dernier canal marketing que le visiteur a utilisé avant de convertir (à l'exception du trafic direct). Cependant, il existe d'autres modèles d'attribution (par exemple, Premier clic, Linéaire, Basé sur la position) qui peuvent être plus appropriés en fonction de vos objectifs marketing et qui améliorent la précision de votre *analyse de performance*. 45% des entreprises utilisent encore le modèle d'attribution par défaut sans l'adapter à leurs besoins spécifiques, passant à côté d'une *analyse web* plus précise et d'une meilleure *optimisation du ROI*.
Le rapport "Commerce électronique" est particulièrement important pour les sites de commerce électronique. Il vous montre des informations sur les produits les plus vendus, le chiffre d'affaires, le taux de conversion, les entonnoirs d'achat et bien plus encore. Analyser ces données vous permet d'optimiser vos pages produits, d'améliorer l'expérience d'achat et d'augmenter vos ventes. Une analyse approfondie du commerce électronique est essentielle pour la réussite de votre activité en ligne et pour l'*optimisation du chiffre d'affaires*.
Personnalisation de l'interface
Google Analytics vous permet de personnaliser l'interface pour adapter l'outil à vos besoins spécifiques et optimiser votre *gestion de projet digital*. Vous pouvez créer des tableaux de bord personnalisés pour suivre les métriques les plus importantes, utiliser des raccourcis pour accéder rapidement aux rapports les plus utilisés et ajouter des annotations pour enregistrer des événements importants (par exemple, le lancement d'une nouvelle campagne marketing, une mise à jour du site web). La personnalisation permet un gain de temps et une meilleure adaptation aux besoins spécifiques de votre *stratégie de contenu*.
La création de tableaux de bord personnalisés est un excellent moyen de visualiser rapidement les métriques clés de votre entreprise et d'améliorer votre *reporting analytics*. Vous pouvez ajouter des widgets pour afficher des graphiques, des tableaux et des chiffres clés. Vous pouvez également partager vos tableaux de bord avec d'autres membres de votre équipe. Les tableaux de bord personnalisés offrent une vue d'ensemble des performances et facilitent la prise de décisions éclairées pour votre *optimisation SEO*.
L'utilisation des raccourcis et des annotations peut également vous faire gagner du temps et améliorer votre *analyse de données*. Les raccourcis vous permettent d'accéder rapidement aux rapports les plus utilisés, tandis que les annotations vous permettent d'enregistrer des événements importants (par exemple, le lancement d'une nouvelle campagne marketing, une mise à jour du site web) directement dans les rapports. Ces annotations vous aident à contextualiser les données et à comprendre les variations de performance, facilitant ainsi votre *optimisation du ROI*.
Suivre les performances : définir des objectifs et analyser les données
Le suivi des performances est au cœur de l'utilisation de Google Analytics et est essentiel pour l'*optimisation des conversions*. Cette section vous expliquera comment définir des objectifs SMART, configurer ces objectifs dans Google Analytics et analyser les données pour évaluer vos performances. Un suivi rigoureux est essentiel pour mesurer le succès de vos efforts marketing, identifier les axes d'amélioration et *optimiser votre stratégie marketing digital*. De plus, nous aborderons l'importance de l'utilisation des segments pour une analyse plus fine et une *optimisation SEO* plus efficace.
Définir des objectifs SMART
Avant de pouvoir suivre vos performances, il est important de définir des objectifs SMART. Un objectif SMART est un objectif qui est Spécifique, Mesurable, Atteignable, Pertinent et Temporellement défini. Un objectif spécifique est clair et précis. Un objectif mesurable peut être quantifié. Un objectif atteignable est réaliste et possible à atteindre. Un objectif pertinent est aligné sur vos objectifs commerciaux. Et un objectif temporellement défini a une date limite. La clarté et la précision sont primordiales pour une *analyse de performance* pertinente.
Par exemple, au lieu de dire "Je veux augmenter le trafic de mon site web", un objectif SMART serait "Je veux augmenter le trafic organique de mon site web de 20% au cours des trois prochains mois". Cet objectif est spécifique (trafic organique), mesurable (20%), atteignable (en fonction de vos performances actuelles), pertinent (aligné sur vos objectifs de croissance) et temporellement défini (trois mois). 80% des entreprises qui définissent des objectifs SMART ont plus de chances de les atteindre et d'*optimiser leur stratégie digitale*.
Voici quelques exemples d'objectifs SMART pour différents types de sites web : * **E-commerce :** Augmenter le chiffre d'affaires mensuel de 15% au cours des six prochains mois, améliorant l'*optimisation du chiffre d'affaires*. * **Blog :** Augmenter le nombre d'abonnés à la newsletter de 10% par mois, optimisant l'*acquisition de leads*. * **Site de services :** Augmenter le nombre de demandes de devis de 25% au cours des trois prochains mois, améliorant l'*entonnoir de conversion*. La définition claire des objectifs est la clé du succès de votre *analyse web* et de votre *stratégie digitale*.
Configurer les objectifs dans google analytics
Une fois vos objectifs SMART définis, vous devez les configurer dans Google Analytics. Google Analytics vous permet de définir quatre types d'objectifs : URL de destination, Durée, Pages par session et Événements. Un objectif "URL de destination" est déclenché lorsqu'un utilisateur atteint une page spécifique sur votre site web (par exemple, la page de confirmation de commande), optimisant votre *analyse du parcours utilisateur*. Un objectif "Durée" est déclenché lorsqu'un utilisateur passe un certain temps sur votre site web (par exemple, plus de cinq minutes), mesurant l'*engagement des utilisateurs*. Un objectif "Pages par session" est déclenché lorsqu'un utilisateur consulte un certain nombre de pages au cours d'une session (par exemple, plus de trois pages), analysant la *profondeur de visite*. Et un objectif "Événements" est déclenché lorsqu'un utilisateur effectue une action spécifique sur votre site web (par exemple, cliquer sur un bouton, télécharger un fichier, regarder une vidéo), améliorant votre *analyse du comportement utilisateur*.
- **URL de destination :** Atteinte d'une page spécifique (confirmation de commande, inscription), améliorant l'*analyse de conversions*.
- **Durée :** Temps passé sur le site (plus de 5 minutes), mesurant l'*engagement des visiteurs*.
- **Pages par session :** Nombre de pages vues par session (plus de 3 pages), analysant la *pertinence du contenu*.
- **Événements :** Clics sur des boutons, téléchargements, visionnages de vidéos, suivant les *interactions des utilisateurs*.
Pour configurer un objectif dans Google Analytics, accédez à la section "Admin", puis à la section "Objectifs". Cliquez sur "Nouvel objectif" et choisissez le type d'objectif que vous souhaitez créer. Suivez les instructions pour configurer l'objectif en fonction de ses paramètres spécifiques. Il est important de tester vos objectifs pour vous assurer qu'ils sont déclenchés correctement. Un suivi précis des objectifs permet de mesurer efficacement les conversions et d'*optimiser votre ROI*.
Par exemple, si vous souhaitez suivre le nombre de personnes qui s'inscrivent à votre newsletter, vous pouvez créer un objectif "URL de destination" qui est déclenché lorsque l'utilisateur atteint la page de confirmation d'inscription. Vous pouvez également attribuer une valeur monétaire à cet objectif si vous connaissez la valeur moyenne d'un abonné à la newsletter. Cette valeur vous permettra de calculer le retour sur investissement de vos efforts de *marketing digital* et d'*optimiser votre acquisition de leads*. 25% des entreprises e-commerce utilisent cette méthode pour suivre leurs *conversions*.
Analyser les données pour évaluer les performances
Une fois vos objectifs configurés, vous pouvez commencer à analyser les données pour évaluer vos performances. Le rapport "Conversions" vous montre le nombre de conversions pour chaque objectif, le taux de conversion et la valeur des conversions, vous aidant à *optimiser votre entonnoir de vente*. Vous pouvez également utiliser les segments pour isoler des groupes spécifiques d'utilisateurs et comprendre leur comportement. Les segments vous permettent de filtrer les données en fonction de différents critères (par exemple, le type d'appareil, la source de trafic, la localisation géographique), améliorant votre *analyse comportementale*.
La comparaison des périodes est un autre outil puissant pour évaluer les performances. Vous pouvez comparer les données d'une période à une autre pour identifier les tendances et les variations. Par exemple, vous pouvez comparer les données du mois dernier à celles du mois précédent pour voir si vos performances s'améliorent ou se détériorent. La détection précoce des tendances permet d'ajuster rapidement les stratégies de votre *stratégie de contenu*.
L'analyse des *métriques* est importante pour ameliorer la *performance web*. Voici une liste de *chiffres clés* qui sont importés pour comprendre Google Analytics. 30% de traffic vient de recherche Google. 50% de sessions sont faites sur mobile. Le taux de conversion moyen est de 2%.
L'identification des points faibles et des points forts de votre site web est essentielle pour améliorer vos performances. Analysez les rapports de comportement pour identifier les pages les plus populaires et les pages sous-performantes, afin d'optimiser la *pertinence du contenu*. Analysez les rapports d'acquisition pour identifier les sources de trafic les plus performantes et les sources de trafic sous-performantes, pour *optimiser votre stratégie de contenu*. Utilisez ces informations pour optimiser votre site web et vos efforts de *marketing digital*. L'optimisation continue est la clé du succès à long terme de votre *stratégie digitale*.
Créer des rapports personnalisés
Google Analytics vous permet de créer des rapports personnalisés pour suivre les métriques spécifiques à votre entreprise et piloter votre *gestion de projet digital*. Vous pouvez utiliser les filtres et les dimensions secondaires pour affiner l'analyse. La création de rapports personnalisés vous permet d'obtenir des informations plus précises et pertinentes pour votre activité. Les rapports personnalisés offrent une vue d'ensemble des performances et facilitent la prise de décisions éclairées pour votre *optimisation du ROI*.
Pour créer un rapport personnalisé, accédez à la section "Personnalisation", puis à la section "Rapports personnalisés". Cliquez sur "Nouveau rapport personnalisé" et choisissez les dimensions et les métriques que vous souhaitez inclure dans le rapport. Vous pouvez également ajouter des filtres pour afficher uniquement les données qui vous intéressent. Testez vos rapports personnalisés pour vous assurer qu'ils affichent les informations correctes et qu'ils sont pertinents pour votre *reporting analytics*. Un suivi précis des performances permet de mesurer efficacement les conversions.
Par exemple, si vous souhaitez suivre les performances de vos campagnes de marketing par e-mail, vous pouvez créer un rapport personnalisé qui affiche le nombre de visites, le taux de rebond, le taux de conversion et le chiffre d'affaires généré par chaque campagne. Vous pouvez également utiliser la dimension secondaire "Page de destination" pour voir quelles pages de votre site web sont les plus visitées par les visiteurs qui viennent de vos campagnes par e-mail, facilitant l'*optimisation des landing pages*.
Améliorer les performances : transformer les données en actions
L'analyse des données n'est que la première étape. Cette section vous guidera à travers les étapes nécessaires pour transformer les données en actions concrètes, en mettant l'accent sur l'identification des opportunités d'amélioration, la mise en place de tests A/B et l'optimisation du contenu, de l'expérience utilisateur et des campagnes de *marketing digital*. La transformation des données en actions est la clé pour améliorer continuellement vos performances et *optimiser votre stratégie marketing digital*.
Identifier les opportunités d'amélioration
L'analyse des données de Google Analytics vous permet d'identifier les opportunités d'amélioration sur votre site web et d'optimiser votre *stratégie de contenu*. Par exemple, si vous constatez un taux de rebond élevé sur une page spécifique, cela peut indiquer que le contenu de cette page n'est pas pertinent pour les visiteurs ou que la page est difficile à naviguer. Si vous constatez un faible taux de conversion sur votre page de paiement, cela peut indiquer que le processus de paiement est trop compliqué ou que les visiteurs ne sont pas suffisamment rassurés pour finaliser leur achat. Voici une liste de mots clés pour *optimiser votre SEO*.
- performance web
- analyse de données
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